Mechanical Turk: Dimensione a pesquisa rapidamente sem ultrapassar o orçamento

Os pesquisadores de experiência do usuário muitas vezes enfrentam restrições, como falta de tempo, baixo orçamento e usuários finais. O uso criativo do Mechanical Turk da Amazon pode ajudar a superar esses desafios por meio de uma pesquisa rápida e dimensionável. Além disso, a plataforma ajuda os pesquisadores a alcançar participantes diversificados, como usuários internacionais e participantes com diferentes níveis de habilidades físicas e cognitivas. Os autores apresentam uma visão detalhada de como eles usam o Mechanical Turk para pesquisa com usuário, bem como soluções tangíveis para possíveis desafios.

O artigo completo está disponível somente em inglês.

Volz, J., Mitchell, C. (2017). Mechanical Turk: Dimensione a pesquisa rapidamente sem ultrapassar o orçamento. User Experience Magazine, 17(5).
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2 Responses

  1. Connie Godsey-Bell disse:

    Hi,
    This is a very interesting use of Mechanical Turk. Can you give more detail on why you can leverage it without as high a regard for SME as before? Thanks.

    • Jake Volz disse:

      Hi Connie,

      The main reason for the change is that, while we were scaling our panels, we began trying new platforms that source LinkedIn- and Facebook-verified participants for remote (and even in-person) studies. Since these platforms can collect personal information of the participants, they become substantially more effective to screen SME with. This is especially true for our group, as much of our initial recruiting criteria can be seen on a LinkedIn profile. Another reason is that our internal databases of verified participants have scaled nicely over time, which has decreased some of our demand through external channels.

      It is rare that we’ll rely on Mechanical Turk for SME participants now, but we still sometimes include participants from multiple sources (including Mechanical Turk) in our remote studies requiring SME participants.

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