시각적 분석: 데이터가 만들어진 이유 밝히기

사람들은 기존 방식의 웹 분석이 보다 의미있게 느껴지도록 하기 위해 많은 노력을 들이고 있습니다. 그렇게 되면 사이트 방문수나 클릭 경로 등의 정보 보다 더 의미 있는 정보를 보여줄 수 있게 됩니다. 클릭 추적 지도, 세션 재생 또는 양식 분석을 기존 방식에 추가함으로써 연구자들은 사용자의 행동에 가려진 의도를 파악할 수 있게 됩니다. 시각 분석 툴은 연구자들에게 통찰력을 제공해줄뿐만 아니라 데이터를 기반으로 웹사이트에 개선점을 가져다 줄 중요 인자를 제공하게 됩니다. 이러한 툴은 비용도 낮고 구현도 쉽습니다.

전체 기사는 영어로만 제공됩니다.

Mozyrko, B. (2015). 시각적 분석: 데이터가 만들어진 이유 밝히기. User Experience Magazine, 15(3).
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One Response

  1. Michael Beasley 댓글:

    This article argues that visualizing web analytics data answers the question of “why” users do what they do, in a way that either plain numbers and/or page-to-page path data do not. I must disagree: Neither kind of data actually reveal the “why” of user behavior. Rather, things like heatmaps and session recordings are just representations of plain, why-less data. You then write that visualizations help people digest large amounts of data. While true, I must also disagree: understanding large amounts of data still doesn’t solve the problem of “why,” as you suggest.

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