추천 엔진 설계는 끊임없이 발전하며 도전의식을 불러 일으키는 사용자 경험 영역입니다. 개인 맞춤형 추천을 이용한 제품은 명시적으로는 사용자들이 말하는 선호 사항을 통해서 배우고, 암묵적으로는 사용자들의 행동에서 배움으로써 기능을 합니다. 인터페이스에는 많은 기술이 내장되어 있기 때문에, 각자의 제품은 설계 및 기계 학습 분야가 따로 기능을 하도록 내버려두기 보다는 이 두 분야의 전문가들이 하나의 팀을 이루어 협력할 때 사용자 목표를 더 잘 달성할 것입니다.
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