レコメンデーションエンジンのデザインは、ユーザーエクスペリエンス部門の中でも進化し続け、課題の尽きない分野である。個別化されたレコメンデーションを伴う検索エンジン製品は、ユーザーの選択から明示的に、そして行動から黙示的に学習することにより機能する。インターフェイスに深く組み込まれるというこのテクノロジーの特性のため、デザインの専門家と機械学習の専門家が別々に作業するのではなく、チームとして協力することが、エンジンを「ユーザーの目標を果たす製品」へと近付ける。

原文は英語だけになります

Topics: 説得的デザイン , テクノロジー , イノベーション
Published in: April, 2015 in UXにおけるトレンド

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